[发明专利]一种序列标注模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010591966.2 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111737952A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 周楠楠;杨海军;徐倩 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/205 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种序列标注模型的训练方法及装置，用以在样本数据量不足的情况下对序列标注模型进行有效训练，该方法为：基于样本训练语句集合对序列标注模型进行训练，得到第一损失信息，在根据模型参数确定对抗扰动因子后，基于加入所述对抗扰动因子的样本训练语句集合，得到第二损失信息，基于第一损失信息和第二损失信息计算得到的目标损失信息对所述序列标注模型的模型参数进行调整并进行迭代训练，确定满足收敛条件。这样，通过增加对抗扰动因子，使得基于一个样本训练语句能够得到不同的损失信息，使得训练得到的所述序列标注模型的泛化能力更强，精度更高，而且避免了引入不必要的噪声干扰，节省资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 标注 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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