[发明专利]基于深度解耦的人体实例解析方法、系统有效
| 申请号： | 202010592997.X | 申请日： | 2020-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN111738174B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈盈盈;朱炳科;王金桥;唐明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;中国科学技术信息研究所 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/70;G06V10/762;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于深度解耦的人体实例解析方法、系统，旨在为了解决漏检和误检影响实例人体解析识别精度的问题，本发明方法包括：获取输入图像中候选区域的实例检测框和特征；所述候选区域为人体实例的候选区域；所述人体实例包括人体整体实例、人体部件实例；基于所述候选区域的特征，获取候选区域对应实例的实例掩模和实例特征；基于各候选区域对应的实例检测框、实例掩模、实例特征，通过层级式聚类算法进行人体整体‑人体部件关联聚类，获取人体实例解析结果。本发明可以提升实例人体解析的识别精度并减少人体实例的漏检和误检。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 人体 实例 解析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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