[发明专利]一种面向情感识别的脑电信号通道选择方法、系统及应用在审
| 申请号： | 202010593365.5 | 申请日： | 2020-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN111832438A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨利英;晁思 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习和智能人机交互技术领域，公开了一种面向情感识别的脑电信号通道选择方法、系统及应用，对脑电数据进行去基值化的预处理；然后结合滑动窗口和快速傅里叶变换计算得到频域信号的功率谱强度，将其作为脑电特征；分别采用ReliefF和MIC算法求取每个特征的权值，并利用波达计数法整合得到每个通道的积分和，依次增加一个积分和值较大通道的特征数据，采用随机森林分类并找出最佳通道子集；进行分类评估。本发明采用将ReliefF和MIC算法相结合的特征选择方法，将每个通道作为整体，实现了通道数量大幅度降低的目标，可以提升系统的效率和提高系统的实时性，对脑电情感识别和智能人机交互领域都具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 情感 识别 电信号 通道 选择 方法 系统 应用 | ||
【主权项】：
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