[发明专利]一种基于深度学习的风电功率短期预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的风电功率短期预测方法，包括以下步骤：步骤1：收集风电功率预测所需数据集并进行预处理；步骤2：针对风电数据不同变量，采用标准方法进行归一化处理；步骤3：对风电数据不同变量之间的相关性进行分析；步骤4：深度神经网络结构设计；步骤5：利用训练样本数据对神经网络进行训练；步骤6：利用训练训练好的神经网络模型对测试样本的风电功率进行预测。本发明所提出的系统能够充分提取风电场数据特征，并实现特种融合，能够有效的提升风电功率短期预测的精度。