[发明专利]神经网络的训练方法、数据获取方法和装置

摘要

本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络的训练方法、数据获取方法和装置。该神经网络的训练方法包括：获取训练数据；使用训练数据对所述神经网络进行训练，使得神经网络从训练数据中学习分解域不变特征和域特定特征。通过从训练数据中分解域不变特征和域特定特征，使得域不变特征能够与域特定特征解耦；其中，所述域特定特征为表征所述训练数据所属的领域的特征，所述域不变特征为与所述训练数据所属领域无关的特征。由于本申请的方法训练的神经网络使用特征解耦得到的域不变特征来执行任务，避免了域特定特征对于神经网络的影响，从而提升了神经网络在不同领域之间的迁移性能。