[发明专利]基于形状约束的多尺度网络MRI胰腺轮廓定位方法有效
申请号: | 202010594321.4 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111784653B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 缑水平;陈姝喆;卢洁;刘波;马兰;黄陆光 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学;首都医科大学宣武医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 田文英;王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于形状约束的多尺度网络MRI胰腺轮廓定位方法,主要解决现有技术在MRI图像对比度低和样本不均衡情况下对胰腺图像分割困难的问题。本发明的技术方案为:(1)生成训练集和标注集;(2)预训练U‑net网络;(3)构建多尺度网络;(4)训练形状约束网络;(5)构建形状约束的多尺度网络;(6)训练形状约束的多尺度网络;(7)对MRI图像中胰腺区域进行分割。本发明方法利用了胰腺图像的形状信息,并结合边界和区域信息进行图像分割,可以较好的定位MRI图像中胰腺区域,具有分割精度高的优点,可用于对人体腹部MRI图像中胰腺组织轮廓进行自动定位分割。 | ||
搜索关键词: | 基于 形状 约束 尺度 网络 mri 胰腺 轮廓 定位 方法 | ||
【主权项】:
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