[发明专利]基于形状约束的多尺度网络MRI胰腺轮廓定位方法有效

专利信息
申请号: 202010594321.4 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111784653B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 缑水平;陈姝喆;卢洁;刘波;马兰;黄陆光 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;首都医科大学宣武医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 田文英;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于形状约束的多尺度网络MRI胰腺轮廓定位方法,主要解决现有技术在MRI图像对比度低和样本不均衡情况下对胰腺图像分割困难的问题。本发明的技术方案为:(1)生成训练集和标注集;(2)预训练U‑net网络;(3)构建多尺度网络;(4)训练形状约束网络;(5)构建形状约束的多尺度网络;(6)训练形状约束的多尺度网络;(7)对MRI图像中胰腺区域进行分割。本发明方法利用了胰腺图像的形状信息,并结合边界和区域信息进行图像分割,可以较好的定位MRI图像中胰腺区域,具有分割精度高的优点,可用于对人体腹部MRI图像中胰腺组织轮廓进行自动定位分割。
搜索关键词: 基于 形状 约束 尺度 网络 mri 胰腺 轮廓 定位 方法
【主权项】:
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