[发明专利]智能学习系统的知识图谱生成方法有效
| 申请号： | 202010594372.7 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111737494B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 崔炜 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能学习系统的知识图谱生成方法，基于智能学习系统，分析历史时长内用户对应的搜索内容，并从所述搜索内容中提取出对应的知识内容和知识结构；根据提取出的所述知识内容和知识结构，利用所述智能学习系统中的相关大数据分析模型，利用自主学习匹配的方式，进行模型匹配；根据匹配结果，将提取出的所述知识内容和知识结构作为输入，利用匹配的所述大数据分析模型，生成对应的知识图谱；提高了知识图谱的生成效率和准确率，也提高了知识图谱的实用性和广泛性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 学习 系统 知识 图谱 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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