[发明专利]基于联邦学习的计量装置告警预测方法及设备在审
| 申请号： | 202010594593.4 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111737749A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 钱斌;肖勇;郑楷洪;周密 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 | 代理人： | 申国栋 |
| 地址： | 510530 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的计量装置告警预测方法及设备，方法包括：在多个本地计量数据上设置具有相同结构的故障预测模型；对多个本地计量数据进行特征维度上的对齐与加密；本地模型训练以及中间训练参数上传到训练协作者；训练协作者融合上传参数并回传给各本地模型进行更新以完成共享模型的训练。本发明可以在保护计量数据信息安全的前提下，通过利用多个数据源来提升电力计量装置告警预测能力。本发明还公开了一种基于联邦学习的电力计量装置告警预测对应的计算装置和存储设备。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 计量 装置 告警 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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