[发明专利]一种基于生成式对抗网络的行人检测数据扩充方法在审
申请号: | 202010595052.3 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111950346A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 彭滢;吴杰 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技网络信息安全有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 管高峰 |
地址: | 610207 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的行人检测数据扩充方法,包括:S1、搭建三层级联生成式对抗神经网络模型,并设定模型训练的目标函数;每层生成式对抗神经网络均采用BicycleGAN的结构,生成器采用残差U‑net结构,后一层的网络的输入为行人实例掩码图片和前一层网络的输出;S2、训练数据预处理;S3、采用预处理后的数据训练三层级联生成式对抗神经网络模型;S4、通过三层级联生成式对抗神经网络模型完成行人检测数据的扩充。采用本发明的方案生成的行人与背景融合更加自然,通过生成器的U‑net结构进行改进,使生成的行人细节更加精细;基于级联结构生成多尺度的行人图片,提高了大尺寸、高分辨率行人图片的质量;能够生成多样化的行人,提高了数据扩充的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 行人 检测 数据 扩充 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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