[发明专利]一种基于GAN的城市重大交通事故数据样本自动生成方法在审
| 申请号： | 202010595276.4 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111723997A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴超腾;周昱;曾江南;李春玲;沈丹凤 | 申请（专利权）人： | 上海电科智能系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G08G1/01;G06N3/12;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙) 31367 | 代理人： | 王文颖 |
| 地址： | 200333 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN的城市重大交通事故数据样本自动生成方法，目的是自动生成城市重大交通事故数据样本，从而提供大量数据给深度学习模型进行学习和训练，提高模型对交通事故预测的准确率，从而挽回大量由交通事故带来的损失。本发明中的遗传变异‑对抗生成网络主要由两部分组成，一个是生成网络，另一个是鉴别网络。本发明首次将遗传变异算法用于与生成网络结合来生成假的数据样本，同时对抗生成网络也是第一次用于重大交通事故样本生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 城市 重大交通事故 数据 样本 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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