[发明专利]基于循环神经网络的数据处理方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010596089.8 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111737922A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 康焱;张天豫;刘洋;陈天健 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于循环神经网络的数据处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取待处理时序数据，将所述待处理时序数据输入至数据处理模型中；所述数据处理模型为基于用户非相同时刻的时序数据对不同时刻的循环神经网络模型进行联邦前向训练后，再对联邦前向训练完成的不同时刻的循环神经网络模型进行各个时刻的联邦反向训练后得到的；基于所述数据处理模型对所述待处理时序数据执行预设数据处理流程，得到所述待处理时序数据的目标预测标签。本申请解决用户非相同时刻的时序数据存储在不同参与方或者不同设备中，处于隐私保护等限制条件难以有效利用，从而致使建模后得到的模型难以达到预期的预测效果等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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