[发明专利]一种配电网局部放电超声波检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010596194.1 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111932493A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 张涛允;熊鹏;秦源汛;张广东;何红太;张玉刚;桂菲菲;白文远;王津;薛玲;张发刚;刘康;何卫锋;黄志勇 申请(专利权)人: 北京国网富达科技发展有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 崔玥
地址: 100071 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于深度学习的配电网局部放电超声波检测方法及系统,方法包括:训练神经网络模型;将待测配电网设备的局部放电缺陷的超声波信号转换成梅氏倒频谱数据;将梅氏倒频谱数据输入周期神经网络层进行学习得到第一特征;将待测配电网设备的局部放电缺陷的图像输入卷积神经网络层进行学习得到第二特征;将第一特征和第二特征进行线性拼接后得到第三特征;将第三特征输入多层全连接层,得到待测配电网设备的检测结果。本发明提出的检测方法及系统相对于现有的人工检测更高效、更准确。
搜索关键词: 一种 配电网 局部 放电 超声波 检测 方法 系统
【主权项】:
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