[发明专利]基于图注意力神经网络的空巢老人识别方法在审
| 申请号： | 202010596305.9 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111986045A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 汪志奕;徐金亮;杨洋;江硕;舒成也;应张驰;俞敏;蒋欣利 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司;浙江大学;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 321017 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图注意力神经网络的空巢老人识别方法，涉及一种空巢老人识别方法。空巢老人识别，往往采用手工进行分辨，但手工提取特征往往依赖特定领域内的专家经验，需要相当的先验知识和数据分析技巧。本发明包括以下步骤：采集多维度行为数据；针对用电数据和缴费记录，分别提取各类数据的统计特征，并将用电数据输入到深度模型中，深度模型挖掘具有时序影响因子的子序列、并基于子序列和图注意力神经网络进行端到端分类，提取深度特征；将统计特征和深度特征拼接起来输入到外层分类器，得到用户为空巢老人的概率。本技术方案对空巢老人进行精准识别；不需要相当的先验知识和数据分析技巧，降低使用者的要求，增加使用的范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 神经网络 空巢 老人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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