[发明专利]一种基于Fbank和MFCC融合特征的帕金森音频智能检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010596312.9 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111724899A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 邹娟;向懿;房海鹏;钱利智;汤达夫;曾碧霄;王求真;郭建强 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/48;G10L25/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Fbank和MFCC融合特征的帕金森音频智能检测方法及系统。该方法包括，获取帕金森患者和非帕金森患者的音频数据集；构建音频预处理模型；根据所述音频数据集和所述音频预处理模型，确定音频特征向量；构建二维卷积神经网络模型；根据音所述音频特征向量和二维卷积神经网络模型，得到标签向量；根据所述标签向量，确定帕金森患者。本发明采用声音的Fbank和MFCC融合特征，减少了噪声对声音的干扰，提高了交互性以及检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fbank mfcc 融合 特征 帕金森 音频 智能 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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