[发明专利]一种多目标推荐优化方法及可读介质有效

专利信息
申请号: 202010596428.2 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111753215B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 黄梦醒;翟乾皓;冯思玲;冯文龙;张雨 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/958;G06K9/62
代理公司: 海南汉普知识产权代理有限公司 46003 代理人: 麦海玲
地址: 570100 海南省*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明提供一种多目标推荐优化方法及可读介质,该方法包括:根据待推荐项目数量和推荐项目个数初始化多个决策向量族,构建关于决策向量族的第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数,第一目标函数用于计算决策向量的准确性,第二目标函数用于计算决策向量的多样性,第三目标函数用于计算决策向量的新颖性,第四目标函数用于计算决策向量的覆盖率,根据第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数构建关于决策向量族的最终目标函数,将决策向量代入最终目标函数中获得目标函数向量,通过比较目标函数向量获得非支配解集合,根据非支配解集合生成待推荐项目的推荐方案,根据推荐方案向目标用户进行项目推荐。
搜索关键词: 一种 多目标 推荐 优化 方法 可读 介质
【主权项】:
暂无信息
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