[发明专利]基于单目摄像头和三维姿态估计的剧烈运动检测方法在审
| 申请号： | 202010596641.3 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111753747A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 彭楠;林焕凯;周谦;朱婷婷;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B21/18;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 葛红 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于视频行为分析技术领域，具体涉及一种基于单目摄像头和三维姿态估计的剧烈运动检测方法，首先，利用基于深层卷积神经网络的人体检测模型、人体二维关键点检测模型、人体二维关键点提升为人体三维关键点模型，输入单目摄像头的RGB图像，输出人体三维关键点位置信息，为剧烈运动检测提供人体三维姿态表征。其次，基于深层卷积神经网络模型检测到的人体位置信息、人体二维关键点位置信息和人体三维关键点位置信息，对多帧图像中人体的进行身份匹配，为剧烈运动检测提供人体身份信息。最后，对多帧图像中同一个人的人体三维关键点位置信息进行提取特征，利用预训练的随机森林剧烈运动检测模型，检测是否存在剧烈运动。本方案以人为主体，利用人体三维关键点更准确地表征人体三维姿态、匹配人体身份，提高剧烈运动检测的精确度和稳健度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 摄像头 三维 姿态 估计 剧烈 运动 检测 方法 | ||
【主权项】：
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