[发明专利]一种基于残差网络的3DACRNN语音情感识别方法及存储介质有效
| 申请号： | 202010597012.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111785301B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 胡章芳;唐珊珊;罗元;张昊;诸海渝 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/45;G10L25/30 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于残差网络的3DACRNN语音情感识别方法及存储介质，该方法包括步骤：S1，将语音信号转换为语谱图，通过堆叠多个连续帧的方法将语谱图处理成三维数据做为Res3DCNN的输入；S2，Res3DCNN从语谱图中提取情感语音的短期时空特征，利用残差网络补偿传统CNNs在卷积过程中缺失的特征；S3，通过ARNN提取时空特征的长期依赖关系，改善时空关联性弱的问题，为了降低计算复杂度，本发明提出一种新颖的后遗忘门结构改进传统LSTM；S4，在模型训练的过程中各自更新自身的参数使得损失最小，通过不断迭代优化，最终使模型达到最优；S5，最后利用Softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决原始特征丢失严重以及时空关联性弱的问题，提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 dacrnn 语音 情感 识别 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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