[发明专利]基于BERT的智慧政务文本多分类方法及系统在审
申请号: | 202010597346.X | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111930937A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 王红;韩书;庄鲁贺;李威;张慧;刘弘;胡斌;王吉华;于晓梅 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/26;G07B15/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张庆骞 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明属于文本分类领域,提供了一种基于BERT的智慧政务文本多分类方法及系统。其中,基于BERT的智慧政务文本多分类方法包括获取政务文本并转换为特征向量,所述特征向量由词向量、分段向量和位置向量组成,同时标记文本中每句话的开头和结尾;将特征向量输入至训练完成的BERT模型中,输出政务文本的分类结果;其中,在训练BERT模型的过程中,采用双向Transformer编码中的Encoder特征抽取器提取特征向量中的文本特征。 | ||
搜索关键词: | 基于 bert 智慧 政务 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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