[发明专利]一种基于SP-FCN的MRI脑肿瘤图像分割系统及方法有效
| 申请号： | 202010597350.6 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111932549B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王晶晶;张春慧;杜勇涛;于子舒;栾振业 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出一种基于SP‑FCN的MRI脑肿瘤图像分割系统及方法，通过超像素方法提取不同模态的脑肿瘤图像的特征，得到不同模态下的ROI分割结果，将不同模态的ROI图像作为FCN的输入数据，进行数据融合，得到最终的分割结果，通过不同模态的ROI图像作为输入不仅减少了数据的计算量，还使得最后的结果更加精确；同时，采用多模态图像融合会比单个模态图像更容易捕捉白质病变图像的差异，多重配准可以提高算法的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sp fcn mri 肿瘤 图像 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
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