[发明专利]一种改进烟花算法的风机故障智能诊断方法在审
| 申请号： | 202010597435.4 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111753751A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 张利;王海威;周佳宁;李静;侯晴;王溟晗 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;F04D27/00 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种改进烟花算法的风机故障智能诊断方法，基本步骤如下：(1)信号采样；(2)数据预处理；(3)特征提取；(4)数据归一化处理；(5)风机故障智能诊断。针对现有风机故障诊断系统的局限性，本发明设计一种改进烟花算法优化BP神经网络的风机故障智能诊断方法。使用改进高斯密度函数优化增强型烟花算法计算出BP神经网络较优权值和阈值，从而提高BP神经网络的性能。通过采用相关峭度解卷积算法(MCKD)和时域特征处理后的风机轴承数据进行测试，本发明方法在诊断风机故障轴承数据方面，能够满足用户所设定功能和性能方面的需求。通过大量对比实验证明，改进烟花算法的风机故障智能诊断方法可以获得更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 烟花 算法 风机 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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