[发明专利]一种基于Q学习的容迟网络随机网络编码方法有效
申请号: | 202010597538.0 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111770546B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 温卫 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | H04W40/04 | 分类号: | H04W40/04;H04W40/22 |
代理公司: | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人: | 汤时达 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开一种基于Q学习的容迟网络随机网络编码方法,主要解决在容迟网络中,Prophet路由算法与随机线性网络编码结合时,两节点相遇概率过大,引起节点不能获得线性独立的编码包,过小的相遇概率,导致两节点不能相遇的矛盾。其实现方案是:对源节点的一个分代进行随机线性网络编码,源节点使用Prophet路由协议转发编码包,当两个中继节点相遇时,计算中继节点从其它节点接收到一个线性独立的编码包的概率,即为节点编码矩阵秩的一步转移概率;然后计算中继节点Q值,在Q函数中,收益函数必须与秩的一步转移概率和节点相遇概率密切相关,并且在秩不变时,让收益函数变为负值;选择邻居节点Q值最大者交换编码包,并更新自身的Q值。本发明保证节点Q值的大小能够反映网络局部的最大编码效益,提高了数据包转发吞吐量和成功率,可用于容迟网络。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 学习 网络 随机 编码 方法 | ||
【主权项】:
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