[发明专利]一种基于ReliefF-DDC特征选择算法有效
| 申请号： | 202010597594.4 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111898637B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 邵琪;包永强;贾成宇;张旭旭;陆志文 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 | 代理人： | 郑宜梅 |
| 地址： | 211167 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于ReliefF‑DDC特征选择算法，包括S1、获取训练集样本，确定算法各参数值：S2、将所有特征权重置0，置、为空集；S3、从训练集中选取样本并更新其包含的所有维度的特征的权重，利用ReliefF计算特征与各类别之间的相关性来确定“重要特征”，排除无关特征；S4、输出中大于阈值时对应的特征向量，按降序排列添加至集合；S5、利用DDC算法，根据特征之间与决策变量的相关性分析去除冗余特征；S6、得到最佳特征子集，将所选特征用于非侵入式负荷识别。本方法有效降低特征维数，提高负荷识别率并缩短算法运行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 relieff ddc 特征 选择 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工程学院，未经南京工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010597594.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
