[发明专利]一种基于图模型的脑电异常监测方法及系统在审
| 申请号： | 202010598048.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111743535A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 卢国梁;陈光远;尚伟;谢兆宏;许峰;张红;刘震;王尚 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出一种基于图模型的脑电异常监测方法及系统，本公开所述方案利用图模型提取信号中相关信息，采用假设检验对异常情况进行识别，通过图模型对脑电信号频谱信息进行建模，可以有效提取脑电信号各频率成分之间的相关性，量化脑电信号中的结构化信息，有效提高脑电异常监测精度，同时，本公开利用中值图对历史信息进行描述，并没有使用复杂的建模方法，有效的提高了监测效率，具有较强的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 异常 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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