[发明专利]基于BP神经网络的轨头核伤识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010598093.8 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111855825B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 申涛;赵钦君;徐勤华;徐元;王立果;马千福;张万舟;吕关仁;卢海强;李跃远;张保国 | 申请（专利权）人： | 济南大学;中国铁路济南局集团有限公司济南工务段;山东麦港数据系统有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于BP神经网络的轨头核伤检测方法及系统，通过对采集的B显数据进行简单的适当分割；并对B显数据样本集进行解压、解析和恢复；使用颜色标记法区分样本集中的轨头核伤和正常回波；建立基于BP神经网络的轨头核伤检测模型；通过训练集进行神经网络的学习，优化网络结构和参数，获取权重参数表；将待识别的B显数据输入检测模型中，输出钢轨轨头核伤的伤损位置信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 轨头核伤 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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