[发明专利]一种基于共现滤波算法的多模态遥感图像匹配方法有效
申请号: | 202010598139.6 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111797744B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 张永军;姚永祥;万一;焉小虎;蔡平;李彦胜;季顺平 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/75;G06K9/62 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 刘琰 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于共现滤波算法的多模态遥感图像匹配方法,该方法分为尺度空间生成、描述子构建和匹配三部分。首先,基于共现滤波构建新的遥感图像的共现尺度空间,在新尺度空间中采用改进的图像梯度提取特征点。其次,通过重新划分对数极坐标格网,构建了新的多模态遥感图像特征描述子。最后,建立位置优化的距离匹配函数,即计算特征点在水平和垂直方向的位移误差来优化匹配距离函数。最终对优化结果进行重匹配,并利用快速样本共识算法剔除误匹配。本发明对大量的多模态遥感图像数据进行实验,结果证明发明提出的匹配方法效果显著,能提取出足够的同名点数目,并一定程度上保持较好的匹配精度,算法具有较好的适用性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 滤波 算法 多模态 遥感 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】:
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