[发明专利]一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法在审
| 申请号： | 202010598247.3 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111754529A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋沁;颜标;张鑫月;姚牧笛;李秀苗;陶志富;姚进 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学眼科医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 210029 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于医学OCT图像分割技术领域，公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法，该方法包括：(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程；(2)利用符号压力函数作为外力项，提升LBM方程曲线模拟演化的精度；(3)加入迭代停止条件，提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间，对比SBGFRLS模型速度提升了78％，对比CV模型速度提升了95％。同时，本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度，且针对不同来源的OCT图像，其具有稳定、高精度的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 符号 压力 函数 改进 格子 玻尔兹曼 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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