[发明专利]基于机器学习的数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 202010598472.7 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111782727B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王华 | 申请（专利权）人： | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F16/2458;G06F16/23;G06F16/21;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决插入至DRGs标准分组器的数据杂乱导致数据分组准确性降低的问题。包括：从区块链网络的不同区块节点中获取待进行分组处理的目标数据；基于所述目标数据携带的数据字段标识，以及预设的数据字段分类标识对所述目标数据信息分类筛选；提取分类筛选后未与所述预设的数据字段分类标识匹配的异常目标数据，并依据所述异常目标数据中的数据格式特征进行格式转换处理；若基于格式转换处理的所述异常目标数据的数据字段标识再次进行分类筛选后，未与所述预设的数据字段分类标识匹配，则基于未匹配的所述异常目标数据中的基础数据生成异常目标数据数组进行保存。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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