[发明专利]一种基于知识图谱增强档案实体关联度的方法及系统在审
| 申请号： | 202010599169.9 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111753099A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 雷洁;赵瑞雪;鲜国建;寇远涛;侯希闻;仲晓春;刘杉;许怡然;程思梦 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/31;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/28;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱增强档案实体关联度的方法及系统，方法包括：获取档案文本类数据；利用实体识别模型识别档案文本类数据，生成已定义实体的实例数据；利用关系抽取模型识别已定义实体的实例数据，生成知识图谱中最小的单元；利用知识融合模型对知识图谱中最小的单元进行去重预处理，建立分区索引分文档，依据文本相似性或者结构相似度来查找匹配的实体，利用预设实体对齐算法进行知识融合，增强档案实体的关联度。本发明提出了使用实体识别、关系抽取、融合技术实现档案智能化采集与归档、数据加工与解析以及档案资源语义增强主要功能，为档案管理语义关联化、智能化发展提供有力支撑，提高档案数据关联度与利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 增强 档案 实体 关联 方法 系统 | ||
【主权项】：
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