[发明专利]基于加权张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法

摘要

基于加权张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法，涉及人脸识别方法的技术领域。在稀疏图构建阶段，将训练样本(图像)用二阶张量表示，构建监督超完备张量字典，优化求解样本的同类稀疏重构系数；自适应构建更准确的张量稀疏近邻图。在双边低维投影阶段，利用样本全局分布中隐含的鉴别信息获取的低维张量子空间分布。采用最优WTSGE双边投影矩阵U和V对待测样本y进行低维映射yWTSGE＝UTyV，用低维训练样本DWTSGE＝UTXV训练分类器，实现非约束人脸的准确身份鉴别。本发明充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性，用稀疏表示技术自适应获取高维张量数据的近邻分布图，有效提取出高度扭曲的非约束人脸数据的低维流形本质结构，大大提高了非约束人脸识别的准确性。