[发明专利]基于神经网络的实时物理引擎增强计算方法、介质及系统有效
| 申请号： | 202010599509.8 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111814970B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 赵凤萍 | 申请（专利权）人： | 盾钰（上海）互联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的实时物理引擎增强的计算方法，其包括步骤：多层多面预碰撞壳体构建步骤：根据待碰撞检测的物体的关键性凹凸顶点动态构建多层多面预碰撞壳体；关系矩阵获取步骤：基于多层多面预碰撞壳体获得初始的碰撞检测对应关系矩阵；筛选判断步骤：设定碰撞检测条件，将碰撞检测条件相关参数输入神经网络内进行参数筛选，筛选后判断碰撞条件是否满足安全条件；当碰撞条件满足安全条件时，不更新碰撞检测对应关系矩阵；当碰撞条件不满足安全条件时，则更新矩阵，并基于更新后的矩阵重新构建多层多面预碰撞壳体。此外，本发明还公开了一种存储由计算机程序的计算机可读存储介质以及基于神经网络的实时物理引擎增强的计算系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 实时 物理 引擎 增强 计算方法 介质 系统 | ||
【主权项】：
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