[发明专利]一种智能的纯理性贿赂自私挖矿攻击算法在审
| 申请号： | 202010599741.1 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111698265A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王伊蕾;苏万力;杨国玉;王兆杰;刘中兴;李凤银 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 273165 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明针对现有区块链中策略性攻击的问题，利用机器学习的思想，考虑纯理性矿工和智能攻击者存在的情况下，对于策略性攻击的影响，公开了一种新的自私挖矿算法：Intelligent Bribery Selfish Mining（IPBSM）。旨在构造一个基于纯理性矿工参与的贿赂自私挖矿模型，攻击者可以通过机器学习降低攻击区块链系统的算力阈值，从而提高攻击者破坏系统的动机。其技术要点是：智能攻击者通过强化学习与外部环境交互选择最优策略，将他们与外部环境的交互过程规范为马尔科夫过程，利用强化学习去寻找最大化自身收益的最优策略。实验结果表明，IBSM算法和SM1相比较，具有更低的算力阈值和更高的相对收益。该算法能够有效的提高私自挖矿攻击的成功率，破坏区块链系统的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 理性 贿赂 自私 攻击 算法 | ||
【主权项】：
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