[发明专利]基于SVM分类模型的用户查询信息及意图提取方法及装置有效
| 申请号： | 202010600199.7 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111488451B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 杨贻宏 | 申请（专利权）人： | 上海飞旗网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/332;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨俊华 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SVM分类模型的用户查询信息及意图提取方法及装置。在执行上述方法时，通过对每个关键词进行挖掘和分类能够确定出每个关键词的多个近义的目标关键词，避免采用单一关键词进行搜索带来的歧义和偏差。通过词向量相似度确定目标主题信息，能够将终端设备的历史目标查询记录考虑在内，进而确保目标主题信息能够准确地表达终端设备的意图。如此，通过对关键词进行挖掘和分类，能够将不存在逻辑关联的离散关键词组合成与终端设备相适配的目标主题信息，这样可以确保得到的搜索结果与用户的搜索需求和意图相吻合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 分类 模型 用户 查询 信息 意图 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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