[发明专利]机器学习算法选择方法及装置在审
| 申请号： | 202010600260.8 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111783867A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 康业猛 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 卢万腾;李雪 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种机器学习算法选择方法及装置，方法包括：对待处理的目标问题数据集进行特征提取，得到所述目标问题数据集的元特征；将所述目标问题数据集的元特征分别输入至已训练的N个性能预测模型，得到N个预测参数，所述预测参数包括：性能预测模型对应的机器学习算法、利用所述性能预测模型对应的机器学习算法处理所述目标问题数据集时的至少一个性能指标值，所述N依据设定的机器学习算法的数量确定；依据所述N个预测参数，在所述设定的机器学习算法中确定用于处理所述目标问题数据集的目标机器学习算法。由此，可以实现自动地在众多候选的机器学习算法中选择出最适合用于解决目标问题数据集的机器学习算法。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 算法 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
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