[发明专利]一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法在审
| 申请号： | 202010600473.0 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111881756A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 韩红桂;甄琪;郐晓丹;杜永萍 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 废旧 手机型号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010600473.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种油菜籽的采集方法
- 下一篇：一种印制电子喷墨打印机
