[发明专利]一种污染物浓度的预测模型训练方法、预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010600485.3 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111832222B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 罗磊;李辰;李玮;廖强 | 申请（专利权）人： | 成都佳华物链云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G16C20/70;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区中国(四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供一种污染物浓度的预测模型训练方法、预测方法及装置。该方法包括：获取预设历史时间段内的多种污染物因素的样本数据；根据样本数据对目标污染物分别与每种污染物因素进行非线性相关性分析，获得每种污染物因素对目标污染物的浓度影响的时间长度；根据每种污染物因素对应的时间长度和预设历史时间段内的多种污染物因素的样本数据构建多个训练样本；利用多个训练样本对神经网络模型进行训练，获得预测模型。本申请实施例通过对目标污染物分别与每种污染物因素进行非线性相关性分析，获得每种污染物因素对目标污染物的浓度影响的时间长度，然后根据每种污染物因素对应的时间长度构建样本对模型进行训练，减少了模型训练的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 污染物 浓度 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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