[发明专利]一种低通信开销的宏观交通规律建模方法有效
| 申请号： | 202010600814.4 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111833601B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 赵龙;刘子珩;郑侃 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人： | 杨树芬 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低通信开销的宏观交通规律建模方法。包括以下步骤：步骤1，由精确样本集合训练模型并得到重要性阈值；步骤2，用残缺和污染样本集合训练模型并测试得到污染程度；步骤3，传感器或车辆上传数据并进行预测；本发明的优越效果是：基于随机森林算法，在训练模型的过程中能够检测到特征之间的影响，能够方便地计算特征重要性，发掘数据的空间相关性并依此进行筛选；通过向模型人为加入噪声进而提高了模型泛化能力，同时总结交通数据本身存在的周期性规律，能够有效提高预测准确率。考虑机器学习预测性能和通信传输开销的相互影响，优化了学习与通信性能之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通信 开销 宏观 交通 规律 建模 方法 | ||
【主权项】：
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