[发明专利]基于多层注意力机制并融合图谱的水利门户信息推荐方法有效
| 申请号： | 202010601160.7 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111914895B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 张鹏程;高橙 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多层注意力机制并融合图谱的水利门户信息推荐方法。针对收集的水利信息数据的特点，利用Doc2vec和聚类丰富特征集；在构建推荐模型时，首先借助soft‑attention形成特征级注意力机制对各特征进行融合，同时构建水利信息图谱，挖掘用户的潜在兴趣后形成每条水利信息的最终表示向量；然后用具有位置编码的self‑attention形成行为级注意力机制产生用户行为的表示向量；再次借助soft‑attention生成用户兴趣的表示向量；最后使用多层感知机计算用户点击水利信息的概率以生成最终的TOP‑N推荐列表。本发明方法能解决从事水利行业的人员无法一站式阅读感兴趣的水利信息的问题，且利用多层注意力机制及图谱能使推荐更加精确，可解释性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 注意力 机制 融合 图谱 水利 门户 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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