[发明专利]基于深度学习的新闻资讯呈现方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202010601487.4 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111813936A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 王文浩;徐国强 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/951;G06F16/34;G06F40/216;G06K9/62
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 何春兰;孙芬
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于深度学习的新闻资讯呈现方法,包括:从网络上获取实时新闻资讯,并将实时新闻资讯按照话题进行分类;对话题下的每篇文章进行预处理,提取预处理后的每篇文章的词频‑逆文本频率指数TF‑IDF值,并确定文章中每个词的词向量;根据TF‑IDF值以及词向量,确定文章的特征向量;对每个话题下所有文章的特征向量进行聚类,获得话题下的多个子话题的细粒度聚类;使用BERTSUM模型,提取每个子话题下的多篇文章的代表性摘要;输出话题、话题对应的多个子话题以及每个子话题对应的代表性摘要。本发明还涉及区块链技术,BERTSUM模型存储在区块链上。
搜索关键词: 基于 深度 学习 新闻资讯 呈现 方法 相关 设备
【主权项】:
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