[发明专利]基于深度学习的新闻资讯呈现方法及相关设备在审
申请号: | 202010601487.4 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111813936A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 王文浩;徐国强 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/951;G06F16/34;G06F40/216;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 何春兰;孙芬 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于深度学习的新闻资讯呈现方法,包括:从网络上获取实时新闻资讯,并将实时新闻资讯按照话题进行分类;对话题下的每篇文章进行预处理,提取预处理后的每篇文章的词频‑逆文本频率指数TF‑IDF值,并确定文章中每个词的词向量;根据TF‑IDF值以及词向量,确定文章的特征向量;对每个话题下所有文章的特征向量进行聚类,获得话题下的多个子话题的细粒度聚类;使用BERTSUM模型,提取每个子话题下的多篇文章的代表性摘要;输出话题、话题对应的多个子话题以及每个子话题对应的代表性摘要。本发明还涉及区块链技术,BERTSUM模型存储在区块链上。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 新闻资讯 呈现 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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