[发明专利]基于高斯回归的大气污染物浓度的预测方法及装置

摘要

本申请提供一种基于高斯回归的大气污染物浓度的预测方法及装置。该方法包括：获取距当前时刻第一预设历史时间段内的第一环境数据；环境数据包括多种污染物浓度数据和气象数据；根据预设时间窗口从第一环境数据中获取多个训练样本，训练样本包括第一时间段对应的环境数据和第二时间段对应的多种污染物浓度数据；利用多个训练样本对高斯过程回归模型进行训练获得预测模型；获取距当前时刻第二预设历史时间段内的第二环境数据，利用预测模型对第二环境数据进行分析，获得预测模型输出的未来预设时间段内污染物浓度数据。本申请实施例能够提高对未来时间段的大气污染物浓度预测的准确性。