[发明专利]一种基于分散注意力网络的小样本下语义分割方法有效
| 申请号： | 202010601796.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111860517B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张磊;李欣;甄先通;常峰贵;简治平;左利云;胥亮;李镇昌 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院;山东硅步机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分散注意力网络的小样本下语义分割方法，属于语义分割技术领域，一种基于分散注意力网络的小样本下语义分割方法，本发明提出分散注意力网络机制，并将其用于小样本语义分割任务，可以激活更多的属于物体前景的像素点，并可以在支持图像和待分割图像间建立更为稳定的关联关系，使支持图像和待分割图像的形状等一致性较差时具有更好的泛化性能，同时将多尺度注意力信息融合用于语义分割任务，从深度网络多层得到的语义信息，经过分散注意力网络机制，利用上采样和残差网络融合，在融合的结果之上进行语义分割，增加前景物体尺度变化时的顽健性，使系统具有更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分散 注意力 网络 样本 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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