[发明专利]一种居民用电安全分析中应用孤立森林算法发现异常数据的方法在审
| 申请号： | 202010602460.7 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111767951A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 周浩;胡炳谦;顾一峰;韩俊 | 申请（专利权）人： | 上海积成能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200439 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 潜在的社区用电安全问题在目前的城市化管理中愈发受到重视，如何快速对用电单位存在的潜在用电安全问题进行识别，通过大数据和智能化的方法更好的对社区用能进行管理的需求在近年来也愈发增加。居民用电安全分析旨在通过对大量的居民用电负荷数据，通过智能电表等终端设备采集，进而进行异常值监测，聚类分析，时间序列等方法得出不同居民的用电习惯，发现用电异常情况。本发明公开了一种居民用电安全分析中对居民用电负荷数据应用孤立森林算法发现异常数据的方法，以达到报告居民用电中异常行为，预警社区中异常用电情况的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 居民 用电 安全 分析 应用 孤立 森林 算法 发现 异常 数据 方法 | ||
【主权项】：
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