[发明专利]图像修复模型训练方法及系统及图像修复方法在审
| 申请号： | 202010602760.5 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111724327A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像修复模型训练方法及系统及图像修复方法，包括：对若干原图图像进行随机掩膜处理，生成训练数据集用于训练图像修复深度神经网络模型；构建图像修复深度神经网络模型，图像修复深度神经网络模型包括：生成模型与判别模型，生成模型用于修复图像残缺区域或模糊区域，判别模型用于判断生成模型的修复结果是否符合预设要求；利用训练数据集训练图像修复深度神经网络模型，得到训练后的图像修复深度神经网络模型；本发明能更有效的修复图像，满足人们对高质量图像的需求，本发明能够解决传统图像修复技术在修复区域大、图像颜色差异大的情况下难以修复、修复效果不好，修复后的区域不自然等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 修复 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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