[发明专利]一种基于长短时记忆网络变体的视频描述生成方法有效
| 申请号： | 202010602795.9 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111818397B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 王瀚漓;李秦渝;杨龙雨 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | H04N21/84 | 分类号： | H04N21/84;H04N21/466;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于长短时记忆网络变体的视频描述生成方法，包括以下步骤：1)构建视频描述模型，该视频描述模型包括卷积神经网络、视频特征编码模块和描述生成模块；2)输入待描述的视频，通过卷积神经网络获取初始视频特征；3)将初始视频特征输入视频特征编码模块进行处理得到带有语义信息的全局视频特征；4)以初始视频特征和带有语义信息的全局视频特征共同输入描述生成模块，并对视频描述模型进行训练，并使用训练好的视频描述模型生成描述句子。与现有技术相比，本发明具有兼顾关键帧特征提取和全局特征提取、提升视频描述的质量和准确性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短时记忆 网络 变体 视频 描述 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010602795.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
