[发明专利]基于注意力机制与并行空洞卷积网络的目标检测方法、系统有效
| 申请号： | 202010602814.8 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111898617B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 韩光;朱梦成;刘耀明;艾岳川 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 范金荣 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制与并行空洞卷积网络的目标检测方法、系统，包括以下步骤：提取目标图像信息中的高层特征，生成语义信息特征图；基于语义信息特征图生成细化语义信息特征图；提取目标图像信息中的低层特征，生成细粒度信息特征图；将细粒度信息特征图与细化语义信息特征图通过空间注意力网络细化后生成细化细粒度信息特征图；将细化细粒度信息特征图进行反卷积，并将细化细粒度信息特征图与细化语义信息特征图线性融合，得到细粒度语义特征图；将细粒度语义特征图导入并行空洞卷积网络得到感受野特征图，对感受野特征图进行目标检测框的分类和定位。本发明避免了损失像素信息；更有效、有利于提取语义信息；提高目标召回率和检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 并行 空洞 卷积 网络 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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