[发明专利]一种基于数字图像的水泥路面病害自动识别的系统及方法在审
| 申请号： | 202010603117.4 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111784657A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李正楷;郑屹山 | 申请（专利权）人： | 福建中航赛凡信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 350004 福建省福州市台*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于数字图像的水泥路面病害自动识别的系统及方法，该方法通过建立深层卷积神经网络模型，制作路面病害数据训练集，导入网络模型训练，针对模型识别出来的病害进行框定并估算其在实际中面积，对图像中的病害进行检测和识别，并计算出路面病害在实际道路中的面积和长度，提高了检测精度，节省了成本，提高了效率，比之前传统的图像技术效果更好，适用于道路养护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字图像 水泥 路面 病害 自动识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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