[发明专利]一种基于深度神经网络的视频编码方法及装置、介质有效
| 申请号： | 202010603341.3 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111901595B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 马思伟;王苏红;张新峰;王苫社;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/154;H04N19/177;H04N19/42;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的视频编码方法及装置、介质，该编码方法包括：对待编码帧序列中的第一设定帧图像进行编码，以得到初始编码结果；对待编码帧序列进行像素级分割，以得到分割掩膜序列；根据分割掩膜序列对第二设定帧图像进行编码，以得到图像重构结果；再利用图像重构结果中的分割掩膜所在区域的像素生成像素级的视频帧；可通过图像分割方式将像素级的视频帧与初始编码结果进行像素级图像融合。该编码装置包括初始编码模块、分割网络模块、结果重构模块、生成网络模块及图像融合模块。区别于主流的基于块的混合视频编码框架，本发明基于像素级别图像的分析与合成，能够显著提高对视频中非刚性运动内容的重构质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 视频 编码 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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