[发明专利]改进Faster RCNN水培蔬菜幼苗状态检测方法在审
| 申请号： | 202010603675.0 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111723764A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李振波;李晔;杨泳波;杨晋琪;郭若皓;岳峻 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了属于农业栽培技术领域的一种改进Faster RCNN水培蔬菜幼苗状态检测方法。该方法提出改进的Faster RCNN检测网络，针对水培蔬菜幼苗图像存在较为微小、密集的特点，采用HRNet作为特征提取网络，减少在下采样过程中的信息损失，较好地保留小目标物体的信息，从而为后续候选框的回归与分类提供较好的语义信息。本发明应用RoI Align和Soft NMS的方法，提高模型的识别精度与召回率，从而改善模型的检测效果，而获得较好的、可靠的特征图，为后续候选框分类与回归打好基础；在设施农业的现代化过程中，将深度学习算法迁移到设施农业的幼苗图像领域，实现水培蔬菜幼苗状态的自动检测，减少人力劳动。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 faster rcnn 水培 蔬菜 幼苗 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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