[发明专利]基于进化算法的神经网络模型压缩方法及装置在审
| 申请号： | 202010603853.X | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111898750A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 马思伟;刘振华;贾川民;赵政辉;张新峰;王苫社;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于进化算法的神经网络模型压缩方法，包括：随机生成各个网络层的权值精度和激活值精度，得到不同的量化策略；根据所述权值精度和激活值精度计算不同量化策略的适应度；根据所述适应度计算得到进化中的最优量化策略；根据所述最优量化策略对神经网络的权值和激活值进行量化，实现神经网络模型压缩。本发明公开的神经网络模型压缩方法，可以针对不同的网络层实行不同程度的权值量化，还可以对权值和激活值进行联合优化，使模型性能达到最优，而且基于进化算法可以自动搜索最优量化策略，不需要人为经验和其他规则约束。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 算法 神经网络 模型 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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