[发明专利]一种基于混合特征挖掘的交通流量预测方法有效
| 申请号： | 202010603955.1 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111508240B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 黄倩;季玮;宋晓峰;李道勋;季欣凯;吴戡 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G08G1/065 | 分类号： | G08G1/065;G06Q50/30;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合特征挖掘的交通流量预测方法，在该方法中，在交通流量数据的基础上引入混合特征数据，具体包括时间特征数据和交通态势特征数据，根据交通流量预测目标从混合特征中挖掘出相应的重要性高且特征之间差异大、相互独立的特征，而剔除相关性低、冗余重复的特征，将挖掘出的特征结合交通流量数据作为模型输入，构建交通流量预测模型，通过模型实现交通流量预测。在实现丰富特征引入的同时，构建了复杂度更低、解释性更强的预测模型，显著提升了模型的预测精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 特征 挖掘 交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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