[发明专利]一种基于脑肌电信号的步态识别方法有效
| 申请号： | 202010606182.2 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111820901B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张进华;魏鹏娜;洪军;杨宇寒 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/397;A61B5/372 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑肌电信号的步态识别方法，对一个步态周期的标定更加精细，更加接近人类真实步态。对下肢关键关节的运动轨迹进行同步采集，实现对连续下肢运动的精细划分，从而准确还原真实的步态过程。采用EEG和EMG信号相结合的方式，获取了更多的步态信息，提高了步态识别准确率。运动指令先在大脑中产生，因此，EEG信号也可以用于运动意图的识别，EEG信号的加入，完善了下肢的运动信息，进而提高下肢步态识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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